زون‏بندی ژئوشیمیایی شیل های گازی با استفاده از روش‏ های خوشه‏ بندی، مطالعه موردی: حوضه‏ ی رسوبی پرت، جنوب غربی استرالیا

thesis
abstract

خوشه‏بندی یکی از مهم ترین ابزار در داده کاوی است که کاربرد فراوانی در زمینه های گوناگون دارد. در خوشه‏بندی، داده‏های موجود در هر یک از خوشه‏ها بیشترین شباهت را نسبت به هم و داده‏های موجود در خوشه‏های دیگر کمترین شباهت را دارند. از خوشه‏بندی می توان برای گروه بندی داده‏های چند متغیره ی ژئوشیمیایی استفاده کرد. نتایج خوشه‎بندی اغلب به الگوریتم انتخاب شده وابسته است. تکنیک‎های مختلف خوشه‏بندی، خوشه‏هایی با اندازه و مرکز های متفاوت را حتی برای یک دسته داده ی یکسان تولید می کنند. در این پایان‏نامه از تکنیک‎های خوشه‏بندی میانگین k داده و گوستافسون کسل به منظور زون‏بندی مخزن استفاده شده است. تکنیک توسعه یافته برای تعیین ویژگی های مخزن شیل‏گاز به کار گرفته شد. ویژگی های ژئوشیمیایی s1، s2، toc و hi به منظور انجام تحقیق،انتخاب شدند که از این میان ویژگی‏های s1، s2، toc به عنوان پارامتر‏های موثر درخوشه‏بندی و زون‏بندی و مرتبط با پتانسیل هیدروکربن‏زایی مورد استفاده قرار گرفتند. مقایسه بین نتایج زون‏بندی ژئوشیمیایی و میدان های گازی در حوضه‏ی پرت نشان می دهد که زون‏بندی بر اساس نتایج حاصل از خوشه‏بندی سه‎بعدی میانگین k داده نسبت به نتایج بدست آمده از خوشه‏بندی سه بعدی گوستافسون کسل، عملکرد بهتری دارد. بر اساس نتایج، سه زون ژئوشیمیایی در حوضه‏ی پرت، تشخیص داده شد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

تخمین پارامتر toc از داده های نمودار به وسیله شبکه عصبی ویولت، مطالعه موردی لایه شیل گازی کوکاتیاحوزه رسوبی پرت استرالیای غربی

شیل های گازی جزو مخازن غیر متعارف می باشد که دارای پراکندگی وسیعی در سطح جهان هستند. تمایل به بهره برداری ار این مخازن افزایش یافته است.در این پایان نامه تلاش گردیده است مدلی جهت تخمین toc ارائه گردد

15 صفحه اول

طبقه بندی سنگ ‏های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی

پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینه‏ها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار می‏باشد. بنابراین شناخت کامل سنگ‏های ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاه‏های برش در کارخانه‏های فرآوری، طراحان و برنامه‏ریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق می‏دهد. از اینرو، به کارگیری روش‏های نو و کاربردی برای دست‏یابی به این اه...

full text

خوشه بندی مکانی شبکه های آبیاری با استفاده از روش کلاسیک K-Means (مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین)

بهبود عملکرد شبکه‌های آبیاری از را‌هکار‌های اساسی صرفه‌جویی در منابع آبی می‌باشد.  اولین گام برای بهبود عملکرد شبکه‌ها، ارزیابی وضع موجود و سپس ارائه راهکار جهت رفع مشکلات می‌باشد. یک گام موثر و کاربردی در ارزیابی و بهبود عملکرد، استخراج مناطق همگن شبکه کانال‌ها بر اساس خصوصیات فیزیکی و فنی می‌باشد. هدف اصلی از این تحقیق، پهنه‌بندی مکانی و کاربرد یک روش کمی جهت استخراج مناطق همگن فیزیکی شبکه‌ها...

full text

خوشه بندی و رتبه بندی پیمانکاران با استفاده از مدل های خوشه بندی و ویکور (مطالعه موردی: مسکن مهر شهر جدید هشتگرد)

 مدیریت بر اجرای طرح های مسکن مهر که نیازمند سرعت عمل بسیار زیاد و در حجم گسترده است تنها با دریافت و پردازش صحیح و به موقع داده ها و اطلاعات قابل اعتماد محقق خواهد شد. برنامه ریزی های بلند مدت مدیران در تمامی سطوح پروژه های مسکن مهر که مسیر حرکت و نحوه ی عملکرد کلیه ی دست اندرکاران طرح مسکن مهر را تعیین می کند بر مبنای تحلیل داده های موجود انجام می شود. شرکت عمران شهر جدید هشتگرد به عنوان یکی ...

full text

مکان‌یابی میکروکچمنت های مستعد استحصال آب در سطح حوضه با استفاده از روش های تلفیق در سامانه اطلاعات جغرافیایی (مطالعه موردی حوضه آبخیز نازلو چای آذربایجان غربی)

سابقه و هدف: کشور ایران و به‌تبع آن حوضه مورد مطالعه به علت قرار داشتن بر روی کمربند مناطق خشک جهان همواره با پدیده خشکی و کمبود بارش در مناطق وسیعی از خود مواجه است. بر این اساس استفاده بهینه از آب و مدیریت آ ن جزء ضرورت‌های لاینفک این مناطق است. اصولا الگوی بارش در مناطق خشک به‌گونه‌ای است که درزمانی کوتاه رگبارها با شدت زیاد می‌بارد و این موضوع باعث ایجاد رواناب در سطح حوضه شده که علاوه بر ح...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن و ژئوفیزیک

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023